Il Federated Learning (FL) si configura come un paradigma emergente e altamente promettente nell’ambito dell’apprendimento distribuito orientato alla privacy, consentendo a più entità di collaborare all’addestramento di modelli senza necessità di condividere i dati grezzi. Nonostante il FL integri meccanismi intrinseci di protezione della privacy, rimane suscettibile a una vasta gamma di minacce sia in…