Adversarial Machine Learning, il report del NIST

Adversarial Machine Learning, il report del NIST

Il National Institute of Standards and Technology (NIST) ha pubblicato un nuovo report dal titolo “AI 100-2 E2023 – Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations”. Il documento è dedicato al fenomeno dell’AML, citato come minaccia emergente anche nelle Linee Guida per lo sviluppo sicuro dei sistemi AI messe a punto…

NIST AI Risk Management Framework, una risorsa per le organizzazioni

NIST AI Risk Management Framework, una risorsa per le organizzazioni

Poco più di un anno fa, nel gennaio del 2023, il National Institute of Standards and Technology (NIST) ha diffuso un documento dal titolo “Artificial Intelligence Risk Management Framework – AI RMF 1.0” al fine di contribuire alla mitigazione dei rischi legati all’Intelligenza Artificiale. Il documento è accompagnato dall’AI RMF Playbook, che fornisce ulteriori strumenti…

Requisiti NIST per password sicure - lunghezza, complessità e gestione

Nuove specifiche NIST per le password

Questo articolo prosegue la serie dedicata a temi su cui ci sono i maggiori dubbi e perplessità sulle norme della serie ISO/IEC 27000. A luglio 2017 il NIST ha pubblicato una nuova versione della SP 800-63B “Digital Identity Guidelines: Authentication and Lifecycle Management“. Il NIST è il National Institute for Standards and Technology è tra…