Il problema del BIAS nei dataset e della XAI (eXplainable Artificial Intelligence)

Il problema del BIAS nei dataset e della XAI (eXplainable Artificial Intelligence)

L’Intelligenza Artificiale (IA) integra Machine Learning e Deep Learning per elaborare dati e generare previsioni. Esaminiamo i concetti fondamentali dell’IA, le sue applicazioni e le sfide etiche come privacy e BIAS, andando alla scoperta di soluzioni come XAI per contrastare pregiudizi negli algoritmi. Analizziamo poi l’impatto dell’IA sulla società, evidenziando l’importanza di un approccio equilibrato…

Etica e Governance dell’Intelligenza Artificiale

Etica e Governance dell’Intelligenza Artificiale

L’evoluzione tecnologica ha portato all’uso crescente di sistemi web-based e Big Data in diversi settori, tra cui marketing e pubblica amministrazione. L’accumulo e l’analisi dei dati sono cruciali, ma sollevano preoccupazioni legate alla privacy e all’etica dell’utilizzo. L’intelligenza artificiale, con machine learning e deep learning, è uno strumento chiave in questo processo, ma richiede una…

Intelligenza Artificiale: orientamenti di CyberSecurity nella nuova era delle macchine

Intelligenza Artificiale: orientamenti di CyberSecurity nella nuova era delle macchine

In un mondo in costante evoluzione, le tecnologie di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Internet of Things stanno trasformando il panorama della sicurezza informatica. La complessità crescente richiede decisioni informate e una gestione efficace del rischio, influenzata dai bias cognitivi. La collaborazione tra umanità e macchine diventa essenziale per affrontare minacce reali e virtuali, con…