Machine Learning e Homomorphic Encryption: Il Futuro dell'Intelligenza Artificiale Privacy-Preserving

Manuel Roveri, Professore Ordinario del Politecnico di Milano e Co-founder di Dhiria

In uno scenario tecnologico e scientifico in cui la privacy dei dati assume un'importanza crescente, la capacità di processare dati criptati tramite l'Intelligenza Artificiale rappresenta la nuova frontiera tecnologica e l'anello mancante che elimina il bisogno di decriptare i dati per elaborarli, permettendo di costruire pipeline di memorizzazione, trasmissione ed elaborazione realmente capaci di garantire le privacy. Questo intervento esplorerà il futuro dell'Intelligenza Artificiale applicata a dati e modelli criptati, evidenziando le potenzialità offerte dalla combinazione di soluzioni avanzate di machine e deep learning con sistemi di Homomorphic Encryption. L'obiettivo è illustrare come queste tecnologie possano garantire un ambiente privacy-preserving senza compromettere l'efficacia e la potenza dell'AI.